Масштаб шрифта
Цвет
Изображения
Интервал между буквами
RU EN

В журнале Journal of Imaging (Q2) опубликована статья группы авторов, посвященная оценке риска осложнений у пациентов с расширением восходящей аорты

В октябрьском номере международного научного журнала Journal of Imaging (Q2) коллектив авторов НИИ кардиологии Томского НИМЦ, Университетской клиники МГУ имени М.В. Ломоносова, Национального медицинского исследовательского центра имени академика Е.Н. Мешалкина и Российского научного центра хирургии имени академика Б.В. Петровского опубликовал статью Existing and Emerging Approaches to Risk Assessment in Patients with Ascending Thoracic Aortic Dilatation («Существующие и новые подходы к оценке риска у пациентов с расширением восходящей грудной аорты»).

- Журнал Journal of Imaging (рейтинг Q2) — международный междисциплинарный рецензируемый журнал открытого доступа, посвященный методам визуализации, который ежемесячно публикуется издательством MDPI (Швейцария). 

В составе авторов от НИИ кардиологии Томского НИМЦ:

• директор НИИ кардиологии, академик РАН С.В. Попов;

• заведующий отделением сердечно-сосудистой хирургии, доктор медицинских наук, профессор Б.Н. Козлов;

• старший научный сотрудник отделения сердечно-сосудистой хирургии, доктор медицинских наук Д.С. Панфилов;

•  старший научный сотрудник отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца, доктор медицинских наук А.В. Врублевский;

• ведущий научный сотрудник отделения рентгеновских и томографических методов диагностики, профессор, доктор медицинских наук В.Ю. Усов;

• ведущий научный сотрудник отделения популяционной кардиологии, доктор медицинских наук Н.Д. Афиногенова

В авторский коллектив также вошли ведущие российские ученые-практики в области медицинской визуализации из Москвы и Новосибирска:

• заведующий кафедрой лучевой диагностики и терапии Факультета Фундаментальной Медицины, заведующий отделом лучевой диагностики МНОЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, Президент Российского Общества Рентгенологов и Радиологов (РОРР), доктор медицинских наук, профессор В.Е. Синицын;

• директор ННИИПК имени академика Е.Н. Мешалкина, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации А.М. Чернявский;

• главный научный сотрудник отделения рентгенодиагностики и компьютерной томографии Российского научного центра хирургии имени академика Б.В. Петровского, доктор медицинских наук В.В. Ховрин;

• заведующая научно-исследовательским отделом лучевой и инструментальной диагностики ННИИПК имени академика Е.Н. Мешалкина, доктор медицинских наук Т.А. Берген

Аневризма восходящего отдела грудной аорты — опасное для жизни состояние, которое трудно распознать прежде, чем возникнет катастрофа. Эпидемиологические модели расширения и аневризмы восходящей грудной аорты остаются недостаточно изученными, тогда как оценка риска может быть улучшена. Текущие рекомендации предлагают оценивать риск осложнений расширения грудной аорты исключительно на основе ее диаметра, но более 80% расслоений восходящей аорты происходят при размере, который ниже рекомендуемого порога 55 мм. Более того, этот критерий не позволяет назначить превентивную реконструкцию аорты подавляющему большинству пациентов (до 99%). 
В статье авторы рассматривают несколько подходов для оценки риска расслоения у пациентов с пограничным расширением грудной аорты. Эти подходы основаны как на использовании методов медицинской визуализации, так и математического моделирования. Наиболее актуальной представляется оценка биомеханических свойств аорты с помощью расчета модуля упругости Юнга. В идеале оценка риска осуществляется индивидуально для каждого пациента. 

На рисунке представлена концепция трансдисциплинарного подхода к оценке риска осложнений у пациентов с расширением восходящей аорты. Концепция разработана при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ №22-15-00313). 
По мнению исследователей, в будущем оценка риска будет основана на использовании искусственного интеллекта, который поможет докторам принимать решения о необходимости и времени хирургического вмешательства.

Ссылка на статью:

J Imaging. 2022 Oct 14;8(10):280.

https://doi.org/10.3390/jimaging8100280